Entwicklung der KI-News-Plattform: RSS-Import, Klassifikation und zwei Live-Zeitungen aus einer Codebasis
AuthorFabian Rossbacher
Published17. Juni 2026
Kernaussage: In diesem Beitrag zeigen wir die Entwicklung der KI-News-Plattform – eine RSS-gestützte Online-Zeitung, die Meldungen automatisiert importiert, crawlt, per KI klassifiziert, übersetzt und mit Teaser-Bildern anreichert. Aus einer Codebasis betreiben wir zwei Live-Installationen: Narcoty News (Razzien & Drogenhandel) und SEO-DAY News (SEO & GEO). Der technische Kern läuft über start-rss-import-feeds.php mit profilabhängiger Konfiguration.
Inhaltsverzeichnis
Zwölf Kapitel – vom Launch-Überblick über die RSS-Pipeline und Breakpoint-Screenshots bis zu Git-Statistiken, klassischer Aufwandsschätzung und Agentur-CTA. Direkt zur gewünschten Section springen.
Was haben wir entwickelt?
Die KI-News-Plattform ist eine vollautomatisierte Online-Zeitung: RSS-Feeds liefern Rohmeldungen, ein Crawl holt Volltexte, KI-Agenten prüfen Relevanz, schreiben Artikel neu, ordnen Kategorien zu und erzeugen Teaser-Bilder. Die Redaktion besteht aus spezialisierten Agenten – der Mensch steuert Pipeline, Prompts und Freigaben.
Zwei Live-Installationen aus derselben Codebasis:
001Narcoty News – KI-Zeitung zu Razzien, Drogenhandel und Ermittlungen (Polizei-Feeds DE/IT, Weltkarte, Länder-Navigation)
002SEO-DAY News – SEO-, Google- und GEO-Meldungen (Search Engine Land, Moz, Ahrefs u. a.)
003Profil-Architektur – je Thema eigene MySQL-Datenbank, Prompts, Kategorien und Branding über config/rss-import-feeds/{profil}/
004UI-Screens – Startseite mit Pagination, Artikel-Detail, Kategorien, Länder, Weltkarte mit Schauplatz-Markern
RSS-Pipeline: 7 CLI-Steps
Die Datenbasis entsteht über php start-rss-import-feeds.php {datenbankname}. Der Orchestrator CLIRssImportFeedsOrchestrator führt sieben Steps aus – jeder Step ist ein eigener Service mit fester Verantwortung. Zusätzlich existiert start-rss-discover-feeds.php für die automatische Feed-Suche je Land.
CLIstart-rss-import-feeds.php – Step-Übersicht
Step
Service
Aufgabe
001
CLIRssImportFeeds001LogFileClearService
Log-Verzeichnis des Profils leeren – sauberer Lauf pro Nacht
Ergebnis aller Steps aggregieren – Abschluss für das Start-Script
Merksatz: Die Pipeline verarbeitet nur Artikel von heute und gestern – kein historischer Massenimport, sondern ein wiederholbarer Nachtlauf für frische Meldungen.
Multi-Profil: zwei Zeitungen, eine Pipeline
Der Datenbankname ist der fachliche Identifikator. Pro Profil gibt es eigene Feeds, Kategorien, Prompts und Branding – der CLI- und Screen-Code bleibt identisch.
Die News-UI ist Mobile-First gebaut: Basis-Styles gelten für schmale Viewports, größere Layouts kommen per @media (min-width: …) dazu. Die zentralen Breakpoints im News-Theme liegen unter htdocs/news/css/app/theme1/base/ – insbesondere in layout.css, widgets-grid.css und navigation.css.
Feintuning von Abständen und Hero-Typografie, Layout bleibt bei 1200px Content-Breite
Die Screenshots sind Vollseiten-Captures in Geräte-Mockups (iPhone, iPad, Laptop) – jeweils oben zugeschnitten, ohne große schwarze Footer-Flächen (Pagination/Footer dürfen fehlen). Mobile, Tablet und Desktop stehen nebeneinander.
Blaulicht-Fokus mit Länder-Navigation (Polen, Deutschland, Italien, Weltkarte). Ab 1024px erscheint die Sidebar „Meistgelesen“ rechts neben dem Artikel-Feed.
Mobile · 390px
Einzelspalten-Layout, gestapelte Kategorie-Chips, kompakte Teaser-Karten mit KI-Hinweis.iPad · 820px
Ab 600px: 2-spaltiges Artikel-Grid, mehr horizontaler Raum für Headlines und Teaser-Texte.Small Desktop · 1280px
Ab 1024px: 3-spaltiges Haupt-Grid plus „Meistgelesen“-Sidebar, Content max. 1200px zentriert.
Desktop mit 3-spaltigem Feed, Sidebar und SEO-DAY-Header-Branding.
Technik-Hinweis: Die Optimierung läuft rein über CSS Media Queries – kein separates Mobile-Template. Ein PHP/Twig-Stack, ein Set an Base-Widgets (widgets-grid.css, widgets-cards.css), Breakpoints bei 600px / 1024px / 1440px. Screenshots: Headless-Chrome mit WebDriver, 17.06.2026, Vollseiten-Capture; vor jedem Shot Cookie-Consent per Klick auf „Akzeptieren“ gesetzt (#site-cookie-consent-accept), damit der Banner nicht im Bild erscheint.
Welche Daten wir extrahieren
Der Cursor-Agent mappt gecrawlte RSS-Meldungen auf strukturierte Felder in rss_articles_translations. Die wichtigsten Felder für Listen, Detailseiten und SEO:
Die Vorschaubilder in der Artikelliste entstehen nicht manuell in einer Redaktion, sondern automatisch in CLI-Step 005 (CLIRssImportFeeds005GenerateImagesForApprovedArticlesService). Voraussetzung: Der Artikel ist freigegeben und hat in der DE-Übersetzung ein gefülltes image_briefing – das formuliert der Klassifikations-Agent in Step 004 mit: Szene, Stil, Farben, Stimmung; ohne erkennbare Personen und ohne Namen, damit die Teaser rechtssicher und klickstark bleiben.
Für die eigentliche Bildgenerierung nutzen wir aktuell OpenRouter mit dem Modell NanoBanana. Pro generiertem Teaser fallen rund 3 Cent API-Kosten an – auch bei mehreren Dutzend neuen Meldungen pro Tag und zwei Profilen (Narcoty + SEO-DAY News) bleibt das gut kalkulierbar und deutlich günstiger als Stock-Lizenzen oder ein Grafik-Team pro Artikel. Der Prompt wird 1:1 aus image_briefing übergeben; das PNG landet in rss_article_images und zusätzlich als skalierte Vorschau (preview_image_base64, ca. 300×300) in den Übersetzungen. Die UI liefert über /api/rss-article-image – ohne Hotlinks auf fremde Bildquellen.
Kostenbeispiel: 50 neue Artikel mit Bild pro Tag × 3 ct ≈ 1,50 €/Tag Bild-API – Transparenz statt versteckter Stock-Budgets. Jeder Generierungslauf wird unter cursor-md/ki-image-calls/ mit Prompt und API-Response protokolliert, damit nachvollziehbar bleibt, welches Bild zu welcher Meldung gehört.
Datenbank-Übersicht
Vier MySQL-Tabellen bilden den Import-Stack ab. Die Grafik zeigt den linearen Datenfluss vom RSS-Import über Crawl und KI-Klassifikation bis zur öffentlichen Zeitung:
MySQLRSS-Import – Tabellen und Datenfluss
RSSCrawlKIUI
Step 002Feed
Primärdaten
rss_articles
item_guid_or_url · link_url
article_title · published_at
Rohmeldungen aus konfigurierten RSS-Feeds
Artikel-URL
Step 003Crawl
Volltext
rss_articles.article_full_content
article_full_content
Storage unter crawl-output/
Domain-Crawler liefert Markdown/HTML-Inhalt
Crawl + Profil-Prompt
Step 004–006KI
Übersetzungen
rss_articles_translations
is_drug_related · category_key
location · latitude/longitude
Rewrite, SEO, Geo, Freigabe-Flag pro Sprache
Freigegebene Artikel
Step 005Bilder
Teaser
rss_article_images
article_url_hash
image_base64 · preview 300×300
Quelle für Home, Kategorien, Detail und Weltkarte
Merksatz: Nur Artikel mit is_drug_related = 1 (bzw. profilabhängigem Positiv-Flag) erscheinen in der UI – irrelevante RSS-Einträge bleiben unsichtbar.
Jetzt ansehen
Beide Zeitungen sind live – mit Pagination, Kategorien, Meistgelesen und KI-Hinweis „mit Unterstützung von KI erstellt und redaktionell geprüft“:
Deep Tech: Wie dieser Blogpost und die Plattform gebaut sind
Transparenz gehört zum Launch dazu. Die News-Plattform und dieser Artikel laufen über reines PHP, Twig und linearer Screen-Flow – kein WordPress, kein React-Frontend.
Multi-Tenant per Profil
Ein Repository-Stack, mehrere Datenbanken: narcoty, seoday-news, padel – je Profil eigene Config, gleicher PHP-Code.
Schichtenmodell
Screen → ScreenOrchestrator → ScreenServices → Repositories. CLI analog mit CLIOrchestrator und Step-Services.
Briefing-First
Jede Änderung beginnt in briefing/ – Schema unter briefing/database/*.sql, Prompts unter prompts/rss-import-feeds/{profil}/.
KI-fähige Qualitätssicherung
Cursor Rules, Skills, Subagents, Ralph Loop – automatische Checks und PHPUnit über alle Schichten.
Git-Statistik: Wie schnell das wirklich ging
Transparenz endet nicht bei der Architektur – auch die Git-Historie des News-Projekts erzählt die Geschichte. Das Repository (narcoty) wuchs von März bis Juni 2026 auf einen produktionsreifen Multi-Profil-Stack.
GitKennzahlen zum News-Projekt (Stand 17. Juni 2026)
Was bedeutet das? Eine vollständige KI-Zeitung mit Multi-Profil-Betrieb, Weltkarte, Übersetzungen und Bild-Pipeline – in wenigen Monaten Entwicklungszeit mit Agentic AI Coding statt klassischem Redaktions-CMS.
Gegenschätzung: Was wäre das klassisch gewesen?
Was steckt in einer KI-News-Plattform mit RSS-Import, Crawl, Klassifikation, Übersetzungen, Bildgenerierung, Weltkarte und Multi-Tenant-Profilen? Wäre das ohne Agentic AI Coding gebaut worden, sähe der Aufwand grob so aus:
SchätzungKlassisches Team vs. Agentic AI Coding (Größenordnung, DACH-Markt)
Rolle
Personentage (Richtwert)
Typischer Tagessatz
Software-Architekt
2 PT
~950–1.100 €
Backend-Entwickler
6–8 PT
~800–950 €
Frontend-Entwickler
3–4 PT
~750–900 €
DevOps / CMS-Integration
1–2 PT
~700–850 €
QA / Test-Engineer
2 PT
~600–750 €
Summe
~14–18 Personentage
~11.000–14.500 € Projektkosten
Die Schätzung ist eine Gegengerechnung: RSS-Pipeline, Multi-Profil, Geo-Karte und KI-Anbindung wären klassisch ein mehrwöchiges Teamprojekt – mit Agentic AI Coding und Briefing-First deutlich kompakter.
Ihr wollt so etwas auch bauen?
Automatisierte Nachrichtenportale, Branchen-Feeds oder mehrsprachige KI-Zeitungen liegen bei vielen Teams auf der Wunschliste – scheitern aber an CMS-Limits oder fehlender Pipeline. Mit Agentic AI Coding lässt sich so etwas strukturiert umsetzen.
Beauftragung & Kontakt: Wer eine vergleichbare KI-News-Plattform, ein RSS-Portal oder ein Multi-Profil-Setup braucht, findet auf /ki unseren Agentur-Screen mit Vorgehen und Kontaktmöglichkeit.
Fazit
KI-News ist kein manuelles Copy-Paste mehr, sondern ein automatisierter Kreislauf: RSS → Crawl → Klassifikation → Übersetzung → Bild → UI. Zwei Live-Zeitungen – Narcoty und SEO-DAY News – aus einer Codebasis. Wer Ähnliches für das eigene Unternehmen will: /ki.
