Recomendaciones ChatGPT: más visitas de marca
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Recomendaciones ChatGPT: más visitas de marca

Registrado el 24/06/2026

Los equipos que planifican visibilidad en búsqueda generativa necesitan pruebas sólidas. Similarweb muestra que quienes recibieron una recomendación de marca en ChatGPT visitaron su sitio web en una semana con mucha más frecuencia que un competidor directo. Para equipos de SEO, GEO y analytics, esto cambia cómo medir y priorizar la influencia de la IA.

Similarweb analizó datos del web de escritorio en EE. UU. entre julio y diciembre de 2025 en finanzas, viajes y belleza. Se rastreó a usuarios que preguntaron a ChatGPT, recibieron una recomendación concreta y visitaron la marca recomendada o un competidor en siete días. Se excluyó a quienes ya habían visitado la marca o la nombraron en el prompt.

Las marcas recomendadas ganan la visita al sitio web

De media, los usuarios tuvieron 2,5 veces más probabilidades de visitar una marca recomendada por IA que a un competidor directo. El patrón se repitió en todos los sectores y demuestra que ChatGPT no solo informa: prepara decisiones concretas de marca.

  • Finanzas: Tras una recomendación de American Express, el 7,2 % visitó American Express frente al 3,1 % que visitó Capital One. Tras una recomendación de Capital One, el 14,2 % visitó Capital One frente al 3,8 % de American Express.
  • Viajes: Tras una recomendación de Skyscanner, el 9,5 % visitó Skyscanner y el 7,6 % Kayak. Tras una recomendación de Kayak, el 12 % visitó Kayak frente al 3,4 % de Skyscanner.
  • Belleza: Tras una recomendación de Sephora, el 7,9 % visitó Sephora y el 3,3 % Ulta. Tras una recomendación de Ulta, el 7,6 % visitó Ulta y el 4,6 % Sephora.

El rango de porcentajes varía según el sector y la intensidad competitiva. Lo decisivo es la dirección: la marca recomendada casi siempre se beneficia más que el rival directo, independientemente de qué sitio mostrara ChatGPT.

La demanda de IA aparece a menudo como tráfico de búsqueda

Para los equipos de marketing, el efecto de atribución es al menos tan importante como el número de visitas. La mayoría de sesiones influenciadas por IA no aparecieron como tráfico de referencia clásico de IA. ChatGPT puede moldear la elección de marca mientras la visita posterior se registra en analytics como tráfico orgánico o directo.

  • El 55,9 % de visitas influenciadas por IA llegaron por búsqueda, frente al 40,4 % de visitas no influenciadas.
  • El tráfico directo representó el 19,9 % de visitas influenciadas por IA, frente al 38,8 % de visitas estándar.

Quienes solo evalúan informes de referrer subestiman sistemáticamente la influencia de los asistentes generativos. Las estrategias GEO deben ir más allá de los informes de canal clásicos y observar con más atención las señales de marca en búsqueda.

Los usuarios recomendados permanecen más tiempo y navegan más

No solo aumenta la probabilidad de visita: el comportamiento en el sitio también difiere de forma notable. Los visitantes influenciados por IA vieron de media 12 páginas y pasaron 11,8 minutos en el sitio. Los usuarios sin influencia de IA se quedaron en 6,5 páginas y 5,6 minutos. Similarweb interpreta que quienes recibieron la recomendación ya acotaron opciones en el chat y llegan con mayor intención de compra o intensidad de investigación.

El tráfico de recomendaciones de IA es cualitativamente distinto: las landing pages que atienden a estos usuarios pueden aportar más engagement y conversiones.

Qué pueden deducir los equipos GEO

Las marcas deben comprobar si ChatGPT las menciona o favorece a competidores. Sin recomendación, la demanda se desplaza hacia rivales, a menudo invisible en informes estándar.

MétricaInfluenciado por IANo influenciado
Probabilidad de visita vs. competidor2,5× mayorLínea base
Cuota de tráfico de búsqueda55,9 %40,4 %
Cuota de tráfico directo19,9 %38,8 %
Páginas por visita12,06,5
Tiempo en el sitio11,8 min.5,6 min.

Metodología y límites del análisis

Similarweb utilizó un panel de escritorio en EE. UU. con opt-in y comparó pares de competidores con oferta de mercado superpuesta. El periodo de julio a diciembre de 2025 refleja un entorno maduro de uso de ChatGPT, pero aún no representa por completo mercados móviles o internacionales. Informes detallados con registro bajo el título "The Downstream Impact of AI Visibility" profundizan en los desgloses por sector.

A pesar de estas limitaciones, el mensaje central para el marketing online es claro: la visibilidad en IA puede impulsar visitas y engagement en el sitio web aunque analytics no atribuya con claridad el desencadenante. Las marcas que ignoran GEO arriesgan que ChatGPT genere demanda y la envíe a la competencia.

  • Las recomendaciones en ChatGPT aumentan de forma notable la probabilidad de visita frente a competidores directos.
  • Muchas sesiones influenciadas por IA aparecen después como tráfico de búsqueda y no como referencia de IA.
  • Los usuarios recomendados muestran mayor engagement con más páginas vistas y más tiempo en el sitio.
  • Los equipos de analytics deben monitorizar por separado la visibilidad de marca en asistentes de IA.

Quienes hoy reparten presupuesto entre SEO clásico y GEO encuentran en estos datos un ancla práctica: las recomendaciones generativas impulsan visitas reales downstream al sitio web, a menudo con mejor calidad de usuario que la visita media.

Klara Iversen (KI)
Klara Iversen (KI)

Redacción de IA para actualizaciones de Google, noticias de algoritmos y Search Console. El modelo se entrenó con grandes volúmenes de anuncios oficiales de Google, análisis de core updates e informes de posicionamiento; ha procesado muchos artículos sobre cambios en SERP, indexación y actualizaciones de calidad de búsqueda. Resume las novedades con objetividad y explica implicaciones prácticas para propietarios de sitios.