Google: no ponga etiquetas IA en esquinas

Google ha actualizado su documento de ayuda sobre el etiquetado de contenido con IA en publicidad. La política se refiere a anuncios creados o editados posteriormente con inteligencia artificial. Es especialmente relevante la nueva indicación sobre la colocación de etiquetas propias en recursos de imagen: las marcas no deben situarse en las esquinas extremas del creativo. Con ello, Google precisa una regla de transparencia introducida el 9 de julio que ya afecta a anunciantes, agencias y equipos de SEO y marketing.

Contexto del etiquetado de IA en Google Ads

Cuando Google anunció el etiquetado de anuncios asistidos por IA, el foco estaba sobre todo en la claridad para los usuarios. Las imágenes y vídeos publicitarios generados o muy modificados con modelos generativos deben reconocerse con claridad como tales. El documento de ayuda “Use AI content labels” explica cómo deben cumplir los anunciantes este requisito y qué estándares de diseño aplican. La última ampliación aborda ahora de forma específica la colocación de etiquetas añadidas por el propio anunciante en materiales de imagen.

Para muchas campañas, esto no es un tema secundario. Los recursos de imagen portan mensaje, marca y llamada a la acción. Al mismo tiempo, elementos de plataforma, avisos del sistema y logotipos ocupan a menudo precisamente los bordes y las esquinas. Si una etiqueta propia de IA se sitúa ahí, puede quedar tapada, recortada o resultar ilegible. Por eso Google advierte expresamente de no colocar etiquetas en las zonas de esquina más estrechas.

Por qué las esquinas de las imágenes son problemáticas

En la práctica, las interfaces y los componentes superpuestos suelen ocupar las esquinas de los creativos. Eso vale para vistas previas de anuncios, layouts de feed móvil y formatos responsive, así como para componentes de landing page donde se reutilizan assets. Una etiqueta en la esquina compite entonces con elementos de UI y pierde visibilidad. Desde la perspectiva de la política, esto es crítico porque la transparencia solo funciona si la etiqueta puede percibirse realmente.

Además, los recortes de imagen varían según la ubicación y el dispositivo. Una etiqueta que aún parece visible en escritorio puede desaparecer parcialmente en el smartphone. Las zonas de esquina son especialmente vulnerables al cropping. Colocar las etiquetas fuera de estas zonas de riesgo reduce la probabilidad de que la divulgación falte o resulte ilegible en impresiones concretas.

Consecuencias de diseño y técnicas

• Las etiquetas deben situarse en zonas tranquilas de la imagen con contraste suficiente.
• Las esquinas deben dejarse libres para superposiciones del sistema y logotipos.
• Los recortes responsive y los formatos móviles deben considerarse al posicionar.
• La legibilidad tiene prioridad sobre una colocación estética puramente en el borde.

Relevancia para equipos de SEO, contenido y paid search

Aunque la regla nace en el contexto publicitario, también afecta a procesos de SEO y contenido. Muchos equipos reutilizan los mismos visuales en anuncios, creatividades sociales y assets on-page. Cuando se usan varias veces imágenes generadas o editadas con IA, la lógica de etiquetado debe ser coherente. Una colocación clara de la etiqueta apoya el cumplimiento y evita retrasos en campañas o aprobaciones de assets por una divulgación poco clara.

Para responsables de SEO técnico y analytics, la actualización es una señal para revisar flujos de trabajo: ¿Quién crea los creativos? ¿Qué herramientas generan o editan imágenes con IA? ¿Dónde se documenta que un asset requiere etiquetado? ¿Y quién comprueba antes de la subida que las etiquetas no estén en las esquinas? Estos puntos de control pueden integrarse en procesos de aprobación existentes.

Desde la perspectiva de E-E-A-T y de la confianza de marca, la transparencia visible también importa. Los usuarios deben poder reconocer cuándo un contenido fue generado por máquina o muy alterado. Una etiqueta legible puede reducir confusiones y reforzar la trazabilidad de los mensajes publicitarios.

Implementación práctica en la producción de assets

Los equipos deben adaptar sus plantillas de diseño. En lugar de colocar etiquetas por defecto en una esquina, conviene una zona segura definida dentro del creativo, por ejemplo en el tercio inferior o lateral, pero con distancia al borde. El contraste, el tamaño tipográfico y el área de fondo deben elegirse de modo que la etiqueta siga siendo legible incluso con compresión y en emplazamientos pequeños.

También es útil separar el etiquetado de la plataforma de las etiquetas propias. Si Google coloca avisos, las adiciones propias no deben superponerse. La ayuda actualizada deja claro que los anunciantes asumen la responsabilidad de la colocación en cuanto añaden sus propias marcas.

Flujo de revisión recomendado antes de la subida

• Comprobar si el asset fue creado o editado con IA y requiere etiquetado.
• Adaptar el texto y el idioma de la etiqueta al público y a los requisitos de la campaña.
• Definir una posición fuera de las esquinas extremas y probarla frente a variantes de recorte.
• Controlar contraste y legibilidad en escritorio y móvil.
• Documentar la aprobación y etiquetar correctamente el asset en el DAM o en la herramienta de campaña.

Encaje en el panorama actual de políticas de Google

El ajuste se inserta en una evolución más amplia: Google regula con más fuerza el uso de IA generativa en publicidad y exige más apertura hacia los usuarios finales. Tras el anuncio del 9 de julio llega ahora un ajuste operativo. Para los anunciantes, eso significa leer regularmente los documentos de política y actualizar con prontitud los estándares creativos.

Quien gestione campañas internacionales debería comprobar si los equipos locales aplican las mismas reglas de colocación. Una norma central en el playbook de marca o de anuncios evita inconsistencias. Desde una perspectiva editorial y de SEO, la noticia importa sobre todo como actualización de política. No afecta al algoritmo clásico de ranking orgánico, pero sí a la interfaz entre paid media, calidad de assets y reglas de transparencia.

En conjunto, la actualización muestra que Google concreta detalles de diseño en publicidad con IA. El mensaje a los anunciantes es claro: las etiquetas propias de contenido con IA no pertenecen a las esquinas extremas de los recursos de imagen. Quien lo aplique ahora reduce riesgos de cumplimiento y asegura que los avisos de transparencia lleguen a donde los usuarios realmente pueden verlos.