Viele GEO-Empfehlungen klingen plausibel, basieren aber auf technisch nicht haltbaren Annahmen. Wer versteht, wie AI-Bots tatsächlich auf Inhalte und verschiedene Content-Formate zugreifen, kann Maßnahmen treffsicher bewerten statt Aufwand in wirkungslose Optimierungen zu stecken. Mythos-Check: Analyse gängiger GEO-Empfehlungen mit konkreten Beispielen & warum sie in der Praxis ins Leere laufen. Wie AI-Bots wirklich crawlen: Wie LLM-Crawler mit unterschiedlichen Content-Formaten wie Bildern, Videos und Dokumenten umgehen, was sie verarbeiten können und wo die realen technischen Barrieren liegen. Welche Maßnahmen nach dem Mythen-Abgleich wirklich auf die AI-Sichtbarkeit einzahlen und wie Redaktionen ihren Aufwand entsprechend priorisieren