Deepdive - Indizierung für LLM vs. Google
Google indexiert anders als Large Language Models – und genau dieser Unterschied entscheidet, ob Inhalte später in KI-Antworten auftauchen. Anke Probst nimmt den Deepdive: Was muss für Google crawlerbar sein, und was brauchen LLMs, um Inhalte überhaupt zu sehen und zu verwenden? Erwartet wird ein klarer Blick auf Indizierung, ohne Buzzword-Nebel. Der Slot richtet sich an alle, die Large-Scale-SEO und KI-Sichtbarkeit zusammenbringen wollen.
Anke Probst
SEO, 1337 UGC
Anke Probst wechselte 2014 von Agenturseite zum Inhouse SEO und fühlt sich dort pudelwohl. Sie beschäftigt sich nicht nur mit SEO-Strategien und deren Umsetzung, sondern auch mit den notwendigen Prozessen innerhalb des Unternehmens, passenden Team-Setups und wie SEO als Schnittstellenfunktion in unterschiedlichen Strukturen überhaupt nachhaltig funktionieren kann. Hier zehrt sie von vielen intensiven Erfahrungen als Principal SEO bei XING, als Director SEO bei Verivox und als Senior SEO bei Eventim. Was ihr am meisten Spaß macht: komplexe Seitenstrukturen, User Generated Content, die enge Zusammenarbeit mit Entwicklern und die Arbeit am Produkt. Seit 2025 ist sie daher Head of SEO bei der 1337 UGC GmbH. Dort hat sie viel Umsetzungsfreiheit und kann sich an den vielfältigen Herausforderungen im Large-Scale-SEO austoben.