Events und Conversions

Was sind Events und Conversions?

Events und Conversions sind die Grundpfeiler des digitalen Marketings und der Performance-Messung. Während Events alle Interaktionen auf Ihrer Website erfassen, sind Conversions spezielle Events, die für Ihr Geschäft wertvoll sind.

Definition von Events

Events sind benutzerdefinierte Interaktionen, die auf Ihrer Website oder App stattfinden. Sie können automatisch von Google Analytics erfasst oder manuell implementiert werden.

Hauptkategorien von Events:

Automatisch erfasste Events (page_view, session_start)
Enhanced Measurement Events (scroll, outbound_click, site_search)
Benutzerdefinierte Events (purchase, sign_up, lead_generation)

Definition von Conversions

Conversions sind Events, die Sie als wertvoll für Ihr Geschäft definiert haben. Sie messen, wie erfolgreich Ihre Marketing-Aktivitäten sind.

Conversion-Typen:

Primäre Conversions (Käufe, Anmeldungen)
Mikro-Conversions (Newsletter-Anmeldung, Download)
Assisted Conversions (Touchpoints vor der finalen Conversion)

Event-Konfiguration in GA4

Die korrekte Konfiguration von Events ist entscheidend für aussagekräftige Daten.

Automatische Events

Google Analytics 4 erfasst automatisch bestimmte Events ohne zusätzliche Konfiguration:

Event-Name	Trigger	Parameter
page_view	Seitenaufruf	page_title, page_location
session_start	Neue Session	session_id, session_engaged
first_visit	Erster Besuch	ga_session_id
user_engagement	Interaktion	engagement_time_msec

Enhanced Measurement Events

Diese Events werden automatisch erfasst, wenn Enhanced Measurement aktiviert ist:

Scroll-Tracking:

Erfasst, wenn Nutzer 90% der Seite gescrollt haben
Parameter: percent_scrolled

Outbound-Click-Tracking:

Erfasst Klicks auf externe Links
Parameter: link_domain, link_url

Site-Search-Tracking:

Erfasst interne Suchanfragen
Parameter: search_term, search_type

Benutzerdefinierte Events

Für spezifische Geschäftsziele müssen Sie benutzerdefinierte Events implementieren:

E-Commerce Events:

purchase: Vollständiger Kaufabschluss
add_to_cart: Produkt zum Warenkorb hinzugefügt
begin_checkout: Checkout-Prozess gestartet
view_item: Produkt angesehen

Lead-Generation Events:

generate_lead: Lead generiert
sign_up: Benutzerregistrierung
login: Benutzeranmeldung

Conversion-Tracking Setup

Conversion-Markierung

Conversions werden in GA4 über die Admin-Konsole markiert:

Admin → Data Streams → Web Stream
Enhanced Measurement → Events
Conversions aktivieren

Wichtige Conversion-Events:

purchase (E-Commerce)
sign_up (Lead-Generation)
generate_lead (Lead-Generation)
add_payment_info (E-Commerce)

Conversion-Werte

Für monetäre Conversions sollten Sie Werte definieren:

E-Commerce Conversions:

value: Warenkorbwert
currency: Währung
items: Produktdetails

Lead-Conversions:

value: Lead-Wert (geschätzt)
lead_type: Lead-Kategorie

Event-Parameter und Custom Dimensions

Standard-Parameter

Jedes Event kann mit Parametern angereichert werden:

Parameter	Typ	Beschreibung
event_category	String	Event-Kategorie
event_label	String	Event-Beschreibung
value	Number	Event-Wert
custom_parameter	Verschieden	Benutzerdefiniert

Custom Dimensions

Custom Dimensions ermöglichen erweiterte Segmentierung:

User-Scoped Dimensions:

customer_tier (Bronze, Silber, Gold)
subscription_type (Basic, Premium, Enterprise)

Event-Scoped Dimensions:

content_category (Blog, Produkt, Service)
campaign_type (Email, Social, Paid Search)

Conversion-Attribution

Attribution-Modelle

GA4 bietet verschiedene Attribution-Modelle:

Data-Driven Attribution:

Nutzt Machine Learning
Berücksichtigt alle Touchpoints
Dynamische Gewichtung

Last-Click Attribution:

Letzter Touchpoint erhält 100% Credit
Einfach zu verstehen
Kann wichtige Touchpoints übersehen

First-Click Attribution:

Erster Touchpoint erhält 100% Credit
Gut für Awareness-Messung
Ignoriert spätere Touchpoints

Assisted Conversions

Assisted Conversions zeigen, wie Touchpoints zur finalen Conversion beitragen:

Assisted Conversion Value:

Wert, der durch Touchpoints generiert wurde
Zeigt indirekten Beitrag
Wichtig für Multi-Touch-Attribution

Event-Implementation

Google Tag Manager

GTM ist der empfohlene Weg für Event-Implementation:

Event-Trigger:

Page View Trigger
Click Trigger
Form Submission Trigger
Custom Event Trigger

Event-Tags:

GA4 Event Tag
GA4 Configuration Tag
Custom HTML Tag

Direct Implementation

Für direkte Implementation verwenden Sie gtag:

// Event senden
gtag('event', 'purchase', {
  'transaction_id': '12345',
  'value': 25.42,
  'currency': 'EUR',
  'items': [{
    'item_id': 'SKU123',
    'item_name': 'Produkt Name',
    'category': 'Kategorie',
    'quantity': 1,
    'price': 25.42
  }]
});

Conversion-Optimierung

Conversion-Funnel-Analyse

Analysieren Sie Ihren Conversion-Funnel:

Funnel-Schritte:

Awareness: Website-Besuch
Interest: Produktansicht
Consideration: Warenkorb hinzufügen
Intent: Checkout starten
Purchase: Kauf abschließen

Optimierungsansätze:

Funnel-Drop-off identifizieren
A/B-Tests für kritische Schritte
UX-Verbesserungen implementieren

Micro-Conversions

Messen Sie auch kleinere Erfolge:

Micro-Conversion-Beispiele:

Newsletter-Anmeldung
Whitepaper-Download
Video-Ansicht (50%+)
Social Media Share
Kontaktformular-Ausfüllung

Reporting und Analyse

Conversion-Reports

Conversions-Übersicht:

Conversion-Rate nach Event
Conversion-Wert
Conversion-Pfade
Zeit bis zur Conversion

Attribution-Reports:

Model Comparison Tool
Conversion Paths
Assisted Conversions

Custom Reports

Erstellen Sie maßgeschneiderte Reports:

Conversion-Dashboard:

Conversion-Rate Trends
Top Converting Channels
Conversion Value by Source
Funnel Performance

Best Practices

Event-Naming

Verwenden Sie konsistente Namenskonventionen:

Naming-Pattern:

snake_case verwenden
Kategorien voranstellen
Aktion beschreiben
Beispiel: ecommerce_purchase, lead_form_submit

Data Quality

Sichern Sie Datenqualität:

Qualitätskontrolle:

Regelmäßige Event-Validierung
Test-Umgebung nutzen
Debug-Modus aktivieren
Real-Time Reports prüfen

Privacy-Compliance

Respektieren Sie Datenschutz:

GDPR-Compliance:

Cookie-Consent einholen
Datenminimierung
Anonymisierung wo möglich
Opt-out-Mechanismen

Häufige Fehler vermeiden

Implementation-Fehler

Häufige Probleme:

Doppelte Event-Sendung
Falsche Parameter-Namen
Fehlende Conversion-Markierung
Inkonsistente Event-Namen

Lösungsansätze:

Code-Reviews durchführen
Testing-Umgebung nutzen
Dokumentation erstellen
Monitoring einrichten

Data-Interpretation

Interpretationsfehler:

Korrelation vs. Kausalität
Sample-Bias ignorieren
Zeiträume nicht berücksichtigen
Segmentierung vernachlässigen

Zukunft der Conversion-Messung

Privacy-First Tracking

Cookieless Zukunft:

Server-Side Tracking
First-Party Data
Privacy-Sandbox APIs
Federated Learning

KI-gestützte Attribution

Machine Learning:

Predictive Attribution
Customer Journey Modeling
Automated Insights
Real-Time Optimization