Assisted Conversions

Was sind Assisted Conversions?

Assisted Conversions (Unterstützte Conversions) sind Conversions, bei denen ein Touchpoint oder Kanal zwar nicht die finale Conversion verursacht hat, aber dennoch einen wichtigen Beitrag zum Kaufentscheidungsprozess geleistet hat. Im Gegensatz zu Last-Click-Attribution, die nur dem letzten Touchpoint vor der Conversion die gesamte Wertigkeit zuschreibt, berücksichtigt die Assisted Conversion-Analyse alle Touchpoints im Customer Journey.

Definition und Bedeutung

Assisted Conversions messen den indirekten Einfluss verschiedener Marketing-Kanäle auf Conversions. Sie zeigen, welche Kanäle zwar nicht direkt zu einer Conversion führen, aber dennoch den Nutzer auf dem Weg zur Conversion unterstützen.

Beispiel einer typischen Customer Journey:

1. Nutzer findet Website über organische Suche (SEO)
2. Nutzer kehrt über Social Media zurück
3. Nutzer klickt auf bezahlte Anzeige (SEA)
4. Conversion erfolgt (Kauf/Anmeldung/Download)

In diesem Fall würde die bezahlte Anzeige als Last-Click-Conversion gewertet, während SEO und Social Media als Assisted Conversions erfasst werden.

Arten von Assisted Conversions

1. First-Click Attribution

Der erste Touchpoint erhält die gesamte Conversion-Wertigkeit, unabhängig von nachfolgenden Interaktionen.

2. Linear Attribution

Alle Touchpoints in der Customer Journey erhalten die gleiche Wertigkeit.

3. Time-Decay Attribution

Touchpoints, die näher zur Conversion liegen, erhalten höhere Wertigkeit.

4. Position-Based Attribution

Erster und letzter Touchpoint erhalten jeweils 40% der Wertigkeit, die mittleren Touchpoints teilen sich die verbleibenden 20%.

Messung von Assisted Conversions

Google Analytics 4 (GA4) Setup

In GA4 werden Assisted Conversions automatisch in verschiedenen Berichten erfasst:

Multi-Channel Funnels Bericht:

• Zeigt alle Touchpoints vor einer Conversion
• Identifiziert Assisted Conversions pro Kanal
• Misst Assisted Conversion Value

Attribution Reports:

• Verschiedene Attribution-Modelle vergleichen
• Cross-Device-Conversion-Tracking
• Data-Driven Attribution (DDA)

Wichtige Metriken

SEO und Assisted Conversions

Warum SEO oft Assisted Conversions generiert

SEO generiert häufig Assisted Conversions, da Nutzer oft mehrere Touchpoints durchlaufen:

Typische SEO Customer Journey:

1. Erste Entdeckung: Nutzer findet Website über organische Suche
2. Informationsphase: Nutzer informiert sich über Produkt/Dienstleistung
3. Vergleich: Nutzer sucht nach Alternativen oder Bewertungen
4. Conversion: Nutzer kehrt über direkten Besuch oder bezahlte Anzeige zurück

SEO-Assisted Conversion Optimierung

Content-Strategie für Assisted Conversions:

• Top-of-Funnel Content: Informative Blogartikel, Ratgeber
• Middle-of-Funnel Content: Vergleichsartikel, Case Studies
• Bottom-of-Funnel Content: Produktseiten, Landing Pages

Technische Optimierung:

• Cross-Domain-Tracking: Einheitliche User-ID über alle Domains
• Enhanced Ecommerce: Detaillierte Conversion-Daten
• Custom Dimensions: Zusätzliche Metadaten für bessere Analyse

Multi-Touch-Attribution Modelle

1. Last-Click Attribution (Standard)

• Vorteil: Einfach zu verstehen und zu implementieren
• Nachteil: Unterschätzt unterstützende Kanäle
• Beste Anwendung: Direktes Response Marketing

2. First-Click Attribution

• Vorteil: Zeigt Awareness-generierende Kanäle
• Nachteil: Ignoriert nachfolgende Touchpoints
• Beste Anwendung: Brand Building Kampagnen

3. Linear Attribution

• Vorteil: Berücksichtigt alle Touchpoints gleichwertig
• Nachteil: Keine Gewichtung nach Relevanz
• Beste Anwendung: Gleichmäßige Customer Journey

4. Time-Decay Attribution

• Vorteil: Gewichtet Touchpoints nach Zeitnähe zur Conversion
• Nachteil: Komplexere Berechnung
• Beste Anwendung: Kurze Sales Cycles

5. Data-Driven Attribution (DDA)

• Vorteil: Maschinelles Lernen für optimale Gewichtung
• Nachteil: Benötigt große Datenmengen
• Beste Anwendung: E-Commerce mit vielen Conversions

Praktische Anwendung

1. Assisted Conversion Analyse

Schritt-für-Schritt Anleitung:

1. Google Analytics 4 öffnen
2. Berichte → Attribution → Modellvergleich
3. Zeitraum und Conversions definieren
4. Verschiedene Attribution-Modelle vergleichen
5. Assisted Conversions pro Kanal analysieren

2. Kanal-Optimierung basierend auf Assisted Conversions

SEO-Optimierung:

• Content-Erstellung: Fokus auf Assisted Conversion-generierende Inhalte
• Keyword-Strategie: Long-Tail-Keywords für Informationsphase
• User Experience: Optimierung für Return-Visits

Paid Search Optimierung:

• Remarketing: Nutzer ansprechen, die über SEO kamen
• Keyword-Erweiterung: Assisted Conversion-Keywords hinzufügen
• Bid-Strategie: Höhere Gebote für Assisted Conversion-Keywords

3. Budget-Allokation

ROI-basierte Budgetverteilung:

• Assisted Conversion Value in Budget-Planung einbeziehen
• Cross-Channel-ROI berechnen
• Attribution-gewichtete Budgets erstellen

Tools und Plattformen

Google Analytics 4

• Multi-Channel Funnels
• Attribution Reports
• Data-Driven Attribution

Google Ads

• Assisted Conversions Report
• Search Funnels
• Cross-Account Conversion Tracking

Facebook Ads Manager

• Attribution Settings
• Cross-Device Reporting
• Conversion Windows

Drittanbieter-Tools

• Adobe Analytics
• Mixpanel
• Amplitude

Häufige Fehler und Fallstricke

1. Ignorieren von Assisted Conversions

Problem: Fokus nur auf Last-Click Conversions

Lösung: Assisted Conversions in Analyse einbeziehen

2. Falsche Attribution-Modelle

Problem: Unpassendes Attribution-Modell für Business

Lösung: Verschiedene Modelle testen und vergleichen

3. Cross-Device-Tracking-Probleme

Problem: Conversions werden nicht korrekt zugeordnet

Lösung: User-ID-Implementierung und Cross-Domain-Tracking

4. Zu kurze Attribution-Windows

Problem: Lange Customer Journeys werden nicht erfasst

Lösung: Attribution-Windows an Business-Modell anpassen

Best Practices

1. Umfassende Tracking-Implementierung

• Enhanced Ecommerce aktivieren
• Cross-Domain-Tracking einrichten
• User-ID implementieren
• Custom Events definieren

2. Regelmäßige Attribution-Analyse

• Monatliche Reviews der Attribution-Modelle
• Quarterly Attribution-Tests
• Jährliche Attribution-Strategie-Überprüfung

3. Cross-Channel-Optimierung

• Unified Customer Journey verstehen
• Kanal-übergreifende Messaging
• Konsistente Brand Experience

4. Stakeholder-Education

• Assisted Conversions erklären
• Attribution-Modelle verständlich machen
• ROI-Berechnungen transparent gestalten

Zukunft der Assisted Conversions

KI und Machine Learning

• Predictive Attribution
• Real-Time Attribution Optimization
• Automated Model Selection

Privacy-First Attribution

• Cookieless Attribution
• Probabilistic Modeling
• First-Party Data Integration

Cross-Platform Attribution

• Unified Attribution Models
• Cross-Device Identity Resolution
• Omnichannel Attribution

Verwandte Themen

• Conversion-Funnel
• Multi-Touch-Attribution
• ROI und Revenue Attribution
• Google Analytics
• Conversion Rate Optimization (CRO) & SEO