Interaction to Next Paint (INP)
Interaction to Next Paint (INP) ist ein neuer Core Web Vital, der die Reaktionsfähigkeit einer Website auf Benutzerinteraktionen misst. INP ersetzt seit März 2024 den First Input Delay (FID) als offizieller Ranking-Faktor und bietet eine umfassendere Bewertung der Interaktivität einer Seite.
Was ist Interaction to Next Paint (INP)?
Definition und Bedeutung
INP misst die Zeit zwischen einer Benutzerinteraktion (Klick, Tippen, Tastatureingabe) und dem nächsten Frame, der vom Browser gerendert wird. Diese Metrik erfasst alle Interaktionen während des gesamten Seitenbesuchs, nicht nur die erste, und bietet damit ein realistischeres Bild der tatsächlichen Benutzererfahrung.
Warum ist INP wichtig?
- Ranking-Faktor: Seit März 2024 offizieller Google-Ranking-Faktor
- User Experience: Direkter Einfluss auf die wahrgenommene Reaktionsfähigkeit
- Conversion-Rate: Langsame Interaktionen führen zu höheren Absprungraten
- Mobile Performance: Besonders kritisch für mobile Geräte mit begrenzten Ressourcen
INP-Messung und Schwellenwerte
Messung von INP
INP wird in Millisekunden (ms) gemessen und erfasst:
- Alle Interaktionen: Klicks, Tippen, Tastatureingaben
- Gesamte Sitzung: Von Seitenaufruf bis Verlassen
- 95. Perzentil: Der schlechteste Wert von 95% der Interaktionen
Schwellenwerte
Hauptursachen für schlechte INP-Werte
1. Lange JavaScript-Ausführungszeiten
Problem: Blocking JavaScript verhindert schnelle Reaktionen
Lösung:
- Code-Splitting implementieren
- Lazy Loading für nicht-kritische Skripte
- Web Workers für schwere Berechnungen
2. Hauptthread-Blockierung
Problem: CPU-intensive Tasks blockieren den Hauptthread
Lösung:
- Asynchrone Verarbeitung
- RequestIdleCallback nutzen
- Chunking von großen Datenmengen
3. Unoptimierte Event Handler
Problem: Schwere Event-Handler verzögern Reaktionen
Lösung:
- Debouncing und Throttling
- Event Delegation
- Passive Event Listeners
4. Render-Blocking Resources
Problem: CSS und JavaScript verzögern das Rendering
Lösung:
- Critical CSS inline einbinden
- JavaScript asynchron laden
- Resource Hints nutzen
INP-Optimierung: Best Practices
JavaScript-Optimierung
1. Code-Splitting
- Nur notwendigen Code initial laden
- Dynamische Imports für Features
- Route-based Code Splitting
2. Web Workers
- Schwere Berechnungen auslagern
- Image Processing in Workers
- Datenverarbeitung parallelisieren
3. Event Handler Optimierung
// Debouncing für Suchfunktionen
const debouncedSearch = debounce(handleSearch, 300);
// Passive Event Listeners
element.addEventListener('scroll', handleScroll, { passive: true });
CSS-Optimierung
1. Critical CSS
- Above-the-fold CSS inline
- Non-critical CSS asynchron laden
- CSS-Minification
2. CSS-Animationen
transformundopacitynutzenwill-changeProperty verwenden- Hardware-Beschleunigung aktivieren
Resource Loading
1. Preloading
<link rel="preload" href="critical.js" as="script">
<link rel="preload" href="hero-image.jpg" as="image">
2. Lazy Loading
- Bilder und Videos verzögert laden
- Intersection Observer API
- Progressive Enhancement
Tools zur INP-Messung
Google Tools
1. PageSpeed Insights
- Lab-Daten für INP
- Spezifische Optimierungsvorschläge
- Mobile und Desktop-Analyse
2. Chrome DevTools
- Performance Tab
- INP-Metriken in der Timeline
- Bottleneck-Identifikation
3. Google Search Console
- Field Data für INP
- Core Web Vitals Report
- Historische Trends
Dritte Tools
1. WebPageTest
- Detaillierte Performance-Analyse
- Custom Test-Konfigurationen
- Video-Aufzeichnung von Interaktionen
2. GTmetrix
- INP-Messung in Echtzeit
- Vergleich mit Konkurrenz
- Optimierungsempfehlungen
Monitoring und Tracking
Kontinuierliches Monitoring
1. Real User Monitoring (RUM)
- Echte Benutzerdaten sammeln
- Field Data vs. Lab Data
- Geräte- und Browser-spezifische Analyse
2. Core Web Vitals Dashboard
- Automatische Alerts bei Verschlechterungen
- Trend-Analyse über Zeit
- Segmentierung nach Seiten und Geräten
Performance Budgets
1. INP-Budgets definieren
- Maximaler INP-Wert pro Seite
- Warnungen bei Überschreitung
- Integration in CI/CD-Pipeline
2. Regelmäßige Audits
- Wöchentliche Performance-Reviews
- A/B-Tests für Optimierungen
- Dokumentation von Verbesserungen
Häufige INP-Probleme und Lösungen
Problem: Langsame Suchfunktion
Symptom: Hohe INP-Werte bei Suchinteraktionen
Lösung:
- Debouncing implementieren (300ms)
- Server-side Suche für große Datensätze
- Caching von Suchergebnissen
Problem: Schwere Formulare
Symptom: Verzögerungen bei Formular-Interaktionen
Lösung:
- Progressive Enhancement
- Client-side Validierung optimieren
- Asynchrone Formular-Übermittlung
Problem: Bildergalerien
Symptom: Hohe INP bei Bildwechseln
Lösung:
- Lazy Loading für Bilder
- Preloading der nächsten Bilder
- Optimierte Bildformate (WebP, AVIF)
Zukunft der INP-Metriken
Entwicklungen 2025
1. Erweiterte Metriken
- Interaction to First Paint (IFP)
- Interaction to Last Paint (ILP)
- Interaction Response Time (IRT)
2. KI-basierte Optimierung
- Automatische Code-Optimierung
- Predictive Performance
- Intelligente Resource Loading
3. Mobile-First INP
- Geräte-spezifische Schwellenwerte
- 5G-Optimierungen
- Progressive Web App Metriken