Schema.org - Grundlagen und Best Practices 2025

Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular für strukturierte Daten, das von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex entwickelt wurde. Es ermöglicht Webmastern, ihre Inhalte mit spezifischen Markup-Informationen zu versehen, die Suchmaschinen besser verstehen können.

Schema.org vs. andere Markup-Formate

Unterschiede zwischen Schema.org, Microdata, RDFa und JSON-LD:

Format

Syntax

Komplexität

Google-Unterstützung

Empfehlung

JSON-LD

Einfach

Niedrig

Sehr gut

✅ Empfohlen

Microdata

Mittel

Gut

⚠️ Veraltet

RDFa

Komplex

Hoch

Mittel

❌ Nicht empfohlen

Vorteile von Schema.org Markup

Strukturierte Daten bieten zahlreiche Vorteile für SEO und User Experience:

1. Rich Snippets und Rich Results

Sternchen-Bewertungen in den Suchergebnissen
Preise und Verfügbarkeit für Produkte
Breadcrumbs für bessere Navigation
FAQ-Snippets für direkte Antworten

2. Bessere Suchmaschinen-Verständlichkeit

Kontextuelle Bedeutung von Inhalten
Entity-Relationships zwischen verschiedenen Elementen
Semantische Strukturierung für bessere Indexierung

3. Erhöhte Click-Through-Rates

Visuell ansprechende Suchergebnisse
Zusätzliche Informationen direkt in der SERP
Vertrauensaufbau durch strukturierte Daten

CTR-Verbesserung

Durchschnittliche CTR-Steigerung von 30% durch Rich Snippets

JSON-LD: Das empfohlene Format

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) ist das von Google bevorzugte Format für strukturierte Daten:

Grundstruktur

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Titel des Artikels",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Autor Name"
  },
  "datePublished": "2025-01-21"
}

Vorteile von JSON-LD

Einfache Implementierung ohne HTML-Änderungen
Bessere Wartbarkeit durch separate Blöcke
Weniger Fehleranfällig als Inline-Markup
Bessere Performance durch asynchrone Verarbeitung

Wichtige Schema.org Typen

Article Schema

Für Blog-Artikel, News und redaktionelle Inhalte:

Article Schema Implementierung

@type
headline
author
datePublished
dateModified
description
image
publisher

Organization Schema

Für Unternehmensinformationen:

Property

Beschreibung

Pflicht

Beispiel

@type

Schema-Typ

✅

"Organization"

name

Firmenname

✅

"SEO Expert GmbH"

url

Website-URL

✅

"https://example.com"

logo

Firmenlogo

⚠️

ImageObject

LocalBusiness Schema

Für lokale Unternehmen:

LocalBusiness Schema Setup

@type definieren
Adresse hinzufügen
Öffnungszeiten
Kontaktdaten
Geo-Koordinaten

Product Schema

Für E-Commerce-Produkte:

Preisinformationen (price, priceCurrency)
Verfügbarkeit (availability)
Bewertungen (aggregateRating, review)
Produktbilder (image)

Schema.org Testing und Validierung

Google Rich Results Test

URL-Testing für Live-Seiten
Code-Snippet-Testing für Entwicklungsphase
Fehlerbehebung mit detaillierten Meldungen

Schema Markup Validator

W3C-Validator für technische Korrektheit
Struktur-Validierung nach Schema.org-Spezifikation
Vollständigkeitsprüfung aller Properties

⚠️ Wichtiger Hinweis

Falsche Schema.org-Implementierung kann zu Google-Penalties führen

Best Practices für Schema.org

1. Vollständigkeit und Genauigkeit

Alle relevanten Properties ausfüllen
Korrekte Datentypen verwenden
Aktuelle Informationen bereitstellen

2. Konsistenz

Einheitliche Namenskonventionen verwenden
Durchgängige Struktur auf der gesamten Website
Regelmäßige Updates der strukturierten Daten

3. Performance-Optimierung

Minimale JSON-LD-Blöcke verwenden
Asynchrone Einbindung für bessere Ladezeiten
Caching-Strategien implementieren

4. Monitoring und Wartung

Regelmäßige Tests mit Google Tools
Fehler-Monitoring in der Search Console
Schema-Updates bei Änderungen der Website

Häufige Fehler vermeiden

Technische Fehler

Falsche @type-Definitionen
Ungültige Property-Namen
Fehlende Pflicht-Properties
Falsche Datentypen

Content-Fehler

Inkonsistente Informationen zwischen Schema und Content
Veraltete Daten in strukturierten Markups
Spam-ähnliche Implementierungen

Häufig gestellte Fragen zu Schema.org

Was ist der Unterschied zwischen JSON-LD und Microdata?

JSON-LD ist einfacher zu implementieren und wartungsfreundlicher, da es separate Blöcke verwendet. Microdata ist direkt im HTML eingebettet und daher komplexer zu verwalten.

Kann falsches Schema.org-Markup Rankings schaden?

Ja, fehlerhafte oder manipulative Schema.org-Implementierungen können zu Google-Penalties führen. Daher ist eine korrekte Validierung essentiell.

Welche Schema-Typen sind für E-Commerce wichtig?

Product, Organization, Review und AggregateRating sind die wichtigsten Schema-Typen für Online-Shops.

Wie oft sollte Schema.org-Markup aktualisiert werden?

Bei jeder inhaltlichen Änderung der Website sollten auch die strukturierten Daten entsprechend angepasst werden.

Ist Schema.org nur für Google relevant?

Nein, Schema.org wird auch von Microsoft, Yahoo und Yandex unterstützt und ist ein offener Standard.