LocalBusiness Schema

Was ist LocalBusiness Schema?

LocalBusiness Schema ist ein strukturiertes Datenformat, das lokale Unternehmen dabei unterstützt, ihre Geschäftsinformationen für Suchmaschinen verständlich zu machen. Es gehört zur Schema.org-Familie und ermöglicht es, wichtige Unternehmensdaten wie Adresse, Öffnungszeiten, Kontaktdaten und Bewertungen maschinenlesbar zu strukturieren.

Schema-Typ
Verwendung
Eigenschaften
LocalBusiness
Allgemeine lokale Unternehmen
name, address, telephone, openingHours
Organization
Große Unternehmen, Konzerne
name, url, logo, contactPoint
Place
Geografische Standorte
address, geo, areaServed

Vorteile von LocalBusiness Schema

001. Verbesserte Sichtbarkeit in lokalen Suchergebnissen

  • Erhöhte Chance auf Featured Snippets
  • Bessere Darstellung in Google My Business
  • Optimierte Anzeige in lokalen Pack-Ergebnissen

002. Rich Snippets und Knowledge Panels

  • Zusätzliche Informationen in SERPs
  • Vertrauenswürdige Darstellung
  • Höhere Click-Through-Rates

003. Voice Search Optimierung

  • Bessere Auffindbarkeit bei Sprachsuche
  • Natürliche Sprachverarbeitung
  • Lokale Suchanfragen optimieren

Local SEO Performance

Unternehmen mit korrektem LocalBusiness Schema haben durchschnittlich:

  • +47% mehr lokale Sichtbarkeit
  • +23% höhere Click-Through-Rates
  • +31% mehr lokale Anfragen

LocalBusiness Schema Typen

001. Basis LocalBusiness

Grundlegende Geschäftsinformationen für alle lokalen Unternehmen.

002. Spezifische Business-Typen

  • Restaurant
  • Store
  • MedicalBusiness
  • LegalService
  • FinancialService
  • AutomotiveBusiness

003. Service-orientierte Typen

  • LocalBusiness
  • ProfessionalService
  • HomeAndConstructionBusiness

LocalBusiness Schema Struktur

LocalBusiness
Restaurant
Store
MedicalBusiness
Dentist
Hospital

Implementierung von LocalBusiness Schema

001. JSON-LD Format (Empfohlen)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Beispiel Restaurant",
  "image": "https://example.com/logo.jpg",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Musterstraße 123",
    "addressLocality": "Berlin",
    "postalCode": "10115",
    "addressCountry": "DE"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 52.5200,
    "longitude": 13.4050
  },
  "url": "https://example.com",
  "telephone": "+49-30-12345678",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
      "openingTime": "09:00",
      "closingTime": "18:00"
    }
  ]
}

002. Microdata Format

<div itemscope itemtype="https://schema.org/LocalBusiness">
  <h1 itemprop="name">Beispiel Restaurant</h1>
  <div itemprop="address" itemscope itemtype="https://schema.org/PostalAddress">
    <span itemprop="streetAddress">Musterstraße 123</span>
    <span itemprop="postalCode">10115</span>
    <span itemprop="addressLocality">Berlin</span>
  </div>
  <span itemprop="telephone">+49-30-12345678</span>
</div>

003. RDFa Format

<div vocab="https://schema.org/" typeof="LocalBusiness">
  <h1 property="name">Beispiel Restaurant</h1>
  <div property="address" typeof="PostalAddress">
    <span property="streetAddress">Musterstraße 123</span>
    <span property="postalCode">10115</span>
    <span property="addressLocality">Berlin</span>
  </div>
</div>

Schema Implementation

1. Daten sammeln
2. Schema wählen
3. Code erstellen
4. Testen
5. Deploy

Wichtige LocalBusiness Properties

001. Grundlegende Informationen

  • name: Firmenname
  • description: Unternehmensbeschreibung
  • url: Website-URL
  • logo: Firmenlogo
  • image: Weitere Bilder

002. Kontaktdaten

  • telephone: Telefonnummer
  • email: E-Mail-Adresse
  • faxNumber: Faxnummer
  • contactPoint: Kontaktpersonen

003. Adressdaten

  • address: Vollständige Adresse
  • geo: Geografische Koordinaten
  • areaServed: Bedienungsgebiet

004. Geschäftszeiten

  • openingHoursSpecification: Detaillierte Öffnungszeiten
  • specialOpeningHoursSpecification: Sonderöffnungszeiten
Property-Typ
Beschreibung
Beispiele
Required
Zwingend erforderlich
name, address
Recommended
Empfohlen für bessere Ergebnisse
telephone, openingHours
Optional
Zusätzliche Informationen
image, description

Schema für verschiedene Branchen

001. Restaurant Schema

{
  "@type": "Restaurant",
  "servesCuisine": "Deutsche Küche",
  "priceRange": "€€",
  "acceptsReservations": true,
  "hasMenu": "https://example.com/menu"
}

002. Store Schema

{
  "@type": "Store",
  "paymentAccepted": ["Cash", "Credit Card"],
  "currenciesAccepted": "EUR",
  "priceRange": "€€€"
}

003. MedicalBusiness Schema

{
  "@type": "MedicalBusiness",
  "medicalSpecialty": "Dermatology",
  "availableService": [
    {
      "@type": "MedicalProcedure",
      "name": "Hautuntersuchung"
    }
  ]
}

Schema-Anpassungen für verschiedene Branchen

Restaurant

servesCuisine, priceRange, acceptsReservations

Store

paymentAccepted, currenciesAccepted, priceRange

MedicalBusiness

medicalSpecialty, availableService

Rich Snippets und SERP-Features

001. Lokale Pack-Ergebnisse

  • Geografische Relevanz
  • Bewertungen und Sterne
  • Öffnungszeiten
  • Kontaktdaten

002. Knowledge Panel

  • Unternehmensinformationen
  • Social Media Links
  • Zusätzliche Details

003. Featured Snippets

  • FAQ-Schema Integration
  • How-To-Schema
  • Review-Schema

SERP-Darstellung

LocalBusiness Schema erscheint in verschiedenen SERP-Features:

  • Lokale Pack-Ergebnisse mit Karte
  • Knowledge Panel mit Unternehmensdaten
  • Rich Snippets mit Bewertungen

Testing und Validierung

001. Google Rich Results Test

  • URL-basierte Tests
  • Code-basierte Tests
  • Live-URL-Validierung

002. Schema.org Validator

  • Strukturelle Validierung
  • Property-Überprüfung
  • Syntax-Kontrolle

003. Google Search Console

  • Rich Results Monitoring
  • Fehler-Erkennung
  • Performance-Tracking

Schema Testing Checkliste

  • ✅ JSON-Syntax prüfen
  • ✅ Required Properties validieren
  • ✅ Rich Results testen
  • ✅ Mobile-Darstellung prüfen
  • ✅ Google Search Console überwachen
  • ✅ Schema.org Validator nutzen
  • ✅ Live-URL testen
  • ✅ Performance messen

Häufige Fehler vermeiden

001. Strukturelle Fehler

  • Falsche JSON-Syntax
  • Fehlende required Properties
  • Inkonsistente Datentypen

002. Content-Fehler

  • Ungenaue Adressdaten
  • Falsche Öffnungszeiten
  • Veraltete Kontaktdaten

003. Technische Fehler

  • Doppelte Schema-Implementierung
  • Konfliktierende Markup-Formate
  • Fehlerhafte URL-Struktur

Häufige Schema-Fehler

  • ❌ Falsche JSON-Syntax (fehlende Kommata, Anführungszeichen)
  • ❌ Fehlende required Properties (name, address)
  • ❌ Inkonsistente NAP-Daten (Name, Address, Phone)
  • ❌ Doppelte Schema-Implementierung auf einer Seite
  • ❌ Veraltete oder ungenaue Geschäftsdaten

Best Practices für LocalBusiness Schema

001. Datenqualität

  • Aktuelle und präzise Informationen
  • Konsistente NAP-Daten (Name, Address, Phone)
  • Regelmäßige Updates

002. Technische Umsetzung

  • JSON-LD bevorzugen
  • Einmalige Implementierung pro Seite
  • Mobile-optimierte Darstellung

003. Content-Integration

  • Natürliche Einbindung in Content
  • Keyword-optimierte Beschreibungen
  • Lokale Suchbegriffe integrieren

Schema Optimierung Tipps

  • 💡 Nutze spezifische Schema-Typen (Restaurant statt LocalBusiness)
  • 💡 Implementiere Reviews und Bewertungen
  • 💡 Füge geografische Koordinaten hinzu
  • 💡 Teste regelmäßig mit Google Tools
  • 💡 Halte Daten aktuell und konsistent

Monitoring und Wartung

001. Regelmäßige Überprüfungen

  • Monatliche Schema-Validierung
  • Quartalsweise Content-Updates
  • Jährliche Struktur-Überprüfung

002. Performance-Monitoring

  • Rich Results Tracking
  • Click-Through-Rate Analyse
  • Ranking-Monitoring

003. Anpassungen und Updates

  • Schema.org Updates verfolgen
  • Neue Properties implementieren
  • Branchenspezifische Optimierungen

Schema Maintenance

1. Monitoring
2. Analyse
3. Updates
4. Testing
5. Deployment
6. Review

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Letzte Aktualisierung: 21. Oktober 2025