LocalBusiness Schema
Was ist LocalBusiness Schema?
LocalBusiness Schema ist ein strukturiertes Datenformat, das lokale Unternehmen dabei unterstützt, ihre Geschäftsinformationen für Suchmaschinen verständlich zu machen. Es gehört zur Schema.org-Familie und ermöglicht es, wichtige Unternehmensdaten wie Adresse, Öffnungszeiten, Kontaktdaten und Bewertungen maschinenlesbar zu strukturieren.
Schema-Typ
Verwendung
Eigenschaften
LocalBusiness
Allgemeine lokale Unternehmen
name, address, telephone, openingHours
Organization
Große Unternehmen, Konzerne
name, url, logo, contactPoint
Place
Geografische Standorte
address, geo, areaServed
Vorteile von LocalBusiness Schema
001. Verbesserte Sichtbarkeit in lokalen Suchergebnissen
- Erhöhte Chance auf Featured Snippets
- Bessere Darstellung in Google My Business
- Optimierte Anzeige in lokalen Pack-Ergebnissen
002. Rich Snippets und Knowledge Panels
- Zusätzliche Informationen in SERPs
- Vertrauenswürdige Darstellung
- Höhere Click-Through-Rates
003. Voice Search Optimierung
- Bessere Auffindbarkeit bei Sprachsuche
- Natürliche Sprachverarbeitung
- Lokale Suchanfragen optimieren
Local SEO Performance
Unternehmen mit korrektem LocalBusiness Schema haben durchschnittlich:
- +47% mehr lokale Sichtbarkeit
- +23% höhere Click-Through-Rates
- +31% mehr lokale Anfragen
LocalBusiness Schema Typen
001. Basis LocalBusiness
Grundlegende Geschäftsinformationen für alle lokalen Unternehmen.
002. Spezifische Business-Typen
- Restaurant
- Store
- MedicalBusiness
- LegalService
- FinancialService
- AutomotiveBusiness
003. Service-orientierte Typen
- LocalBusiness
- ProfessionalService
- HomeAndConstructionBusiness
LocalBusiness Schema Struktur
LocalBusiness
Restaurant
Store
MedicalBusiness
Dentist
Hospital
Implementierung von LocalBusiness Schema
001. JSON-LD Format (Empfohlen)
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Beispiel Restaurant",
"image": "https://example.com/logo.jpg",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Musterstraße 123",
"addressLocality": "Berlin",
"postalCode": "10115",
"addressCountry": "DE"
},
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 52.5200,
"longitude": 13.4050
},
"url": "https://example.com",
"telephone": "+49-30-12345678",
"openingHoursSpecification": [
{
"@type": "OpeningHoursSpecification",
"dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
"openingTime": "09:00",
"closingTime": "18:00"
}
]
}
002. Microdata Format
<div itemscope itemtype="https://schema.org/LocalBusiness">
<h1 itemprop="name">Beispiel Restaurant</h1>
<div itemprop="address" itemscope itemtype="https://schema.org/PostalAddress">
<span itemprop="streetAddress">Musterstraße 123</span>
<span itemprop="postalCode">10115</span>
<span itemprop="addressLocality">Berlin</span>
</div>
<span itemprop="telephone">+49-30-12345678</span>
</div>
003. RDFa Format
<div vocab="https://schema.org/" typeof="LocalBusiness">
<h1 property="name">Beispiel Restaurant</h1>
<div property="address" typeof="PostalAddress">
<span property="streetAddress">Musterstraße 123</span>
<span property="postalCode">10115</span>
<span property="addressLocality">Berlin</span>
</div>
</div>
Schema Implementation
1. Daten sammeln
2. Schema wählen
3. Code erstellen
4. Testen
5. Deploy
Wichtige LocalBusiness Properties
001. Grundlegende Informationen
- name: Firmenname
- description: Unternehmensbeschreibung
- url: Website-URL
- logo: Firmenlogo
- image: Weitere Bilder
002. Kontaktdaten
- telephone: Telefonnummer
- email: E-Mail-Adresse
- faxNumber: Faxnummer
- contactPoint: Kontaktpersonen
003. Adressdaten
- address: Vollständige Adresse
- geo: Geografische Koordinaten
- areaServed: Bedienungsgebiet
004. Geschäftszeiten
- openingHoursSpecification: Detaillierte Öffnungszeiten
- specialOpeningHoursSpecification: Sonderöffnungszeiten
Property-Typ
Beschreibung
Beispiele
Required
Zwingend erforderlich
name, address
Recommended
Empfohlen für bessere Ergebnisse
telephone, openingHours
Optional
Zusätzliche Informationen
image, description
Schema für verschiedene Branchen
001. Restaurant Schema
{
"@type": "Restaurant",
"servesCuisine": "Deutsche Küche",
"priceRange": "€€",
"acceptsReservations": true,
"hasMenu": "https://example.com/menu"
}
002. Store Schema
{
"@type": "Store",
"paymentAccepted": ["Cash", "Credit Card"],
"currenciesAccepted": "EUR",
"priceRange": "€€€"
}
003. MedicalBusiness Schema
{
"@type": "MedicalBusiness",
"medicalSpecialty": "Dermatology",
"availableService": [
{
"@type": "MedicalProcedure",
"name": "Hautuntersuchung"
}
]
}
Schema-Anpassungen für verschiedene Branchen
Restaurant
servesCuisine, priceRange, acceptsReservations
Store
paymentAccepted, currenciesAccepted, priceRange
MedicalBusiness
medicalSpecialty, availableService
Rich Snippets und SERP-Features
001. Lokale Pack-Ergebnisse
- Geografische Relevanz
- Bewertungen und Sterne
- Öffnungszeiten
- Kontaktdaten
002. Knowledge Panel
- Unternehmensinformationen
- Social Media Links
- Zusätzliche Details
003. Featured Snippets
- FAQ-Schema Integration
- How-To-Schema
- Review-Schema
SERP-Darstellung
LocalBusiness Schema erscheint in verschiedenen SERP-Features:
- Lokale Pack-Ergebnisse mit Karte
- Knowledge Panel mit Unternehmensdaten
- Rich Snippets mit Bewertungen
Testing und Validierung
001. Google Rich Results Test
- URL-basierte Tests
- Code-basierte Tests
- Live-URL-Validierung
002. Schema.org Validator
- Strukturelle Validierung
- Property-Überprüfung
- Syntax-Kontrolle
003. Google Search Console
- Rich Results Monitoring
- Fehler-Erkennung
- Performance-Tracking
Schema Testing Checkliste
- ✅ JSON-Syntax prüfen
- ✅ Required Properties validieren
- ✅ Rich Results testen
- ✅ Mobile-Darstellung prüfen
- ✅ Google Search Console überwachen
- ✅ Schema.org Validator nutzen
- ✅ Live-URL testen
- ✅ Performance messen
Häufige Fehler vermeiden
001. Strukturelle Fehler
- Falsche JSON-Syntax
- Fehlende required Properties
- Inkonsistente Datentypen
002. Content-Fehler
- Ungenaue Adressdaten
- Falsche Öffnungszeiten
- Veraltete Kontaktdaten
003. Technische Fehler
- Doppelte Schema-Implementierung
- Konfliktierende Markup-Formate
- Fehlerhafte URL-Struktur
Häufige Schema-Fehler
- ❌ Falsche JSON-Syntax (fehlende Kommata, Anführungszeichen)
- ❌ Fehlende required Properties (name, address)
- ❌ Inkonsistente NAP-Daten (Name, Address, Phone)
- ❌ Doppelte Schema-Implementierung auf einer Seite
- ❌ Veraltete oder ungenaue Geschäftsdaten
Best Practices für LocalBusiness Schema
001. Datenqualität
- Aktuelle und präzise Informationen
- Konsistente NAP-Daten (Name, Address, Phone)
- Regelmäßige Updates
002. Technische Umsetzung
- JSON-LD bevorzugen
- Einmalige Implementierung pro Seite
- Mobile-optimierte Darstellung
003. Content-Integration
- Natürliche Einbindung in Content
- Keyword-optimierte Beschreibungen
- Lokale Suchbegriffe integrieren
Schema Optimierung Tipps
- 💡 Nutze spezifische Schema-Typen (Restaurant statt LocalBusiness)
- 💡 Implementiere Reviews und Bewertungen
- 💡 Füge geografische Koordinaten hinzu
- 💡 Teste regelmäßig mit Google Tools
- 💡 Halte Daten aktuell und konsistent
Monitoring und Wartung
001. Regelmäßige Überprüfungen
- Monatliche Schema-Validierung
- Quartalsweise Content-Updates
- Jährliche Struktur-Überprüfung
002. Performance-Monitoring
- Rich Results Tracking
- Click-Through-Rate Analyse
- Ranking-Monitoring
003. Anpassungen und Updates
- Schema.org Updates verfolgen
- Neue Properties implementieren
- Branchenspezifische Optimierungen
Schema Maintenance
1. Monitoring
2. Analyse
3. Updates
4. Testing
5. Deployment
6. Review
Verwandte Themen
- Schema.org Grundlagen
- JSON-LD Implementation
- Rich Snippets Optimierung
- Organization Schema
- Local SEO Strategien
Letzte Aktualisierung: 21. Oktober 2025