Common Schema Errors

Einführung

Structured Data Errors sind einer der häufigsten technischen SEO-Probleme, die Website-Betreibern begegnen. Diese Fehler können dazu führen, dass Google Ihre strukturierten Daten nicht korrekt interpretiert oder Rich Snippets nicht anzeigt. In diesem umfassenden Leitfaden erfahren Sie, wie Sie die häufigsten Schema-Fehler identifizieren, beheben und vermeiden können.

Was sind Structured Data Errors?

Structured Data Errors entstehen, wenn die implementierten Schema-Markups nicht den offiziellen Spezifikationen von Schema.org entsprechen oder syntaktische Fehler enthalten. Diese Fehler können verschiedene Auswirkungen haben:

Verhinderung der Rich Snippet-Anzeige
Falsche Interpretation der Daten durch Suchmaschinen
Negative Auswirkungen auf die Suchmaschinenoptimierung
Verlust von wertvollen SERP-Features

Häufigste Schema-Fehler und Lösungen

1. JSON-LD Syntax-Fehler

JSON-LD ist die bevorzugte Methode für strukturierte Daten, aber auch anfällig für Syntax-Fehler.

Häufige Probleme:

Fehlende Kommata zwischen Objekten
Ungültige Anführungszeichen
Falsche Verschachtelung von Objekten
Fehlende schließende Klammern

Lösung:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Titel des Artikels",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Autor Name"
  },
  "datePublished": "2025-01-15"
}

2. Falsche Schema.org-Typen

Die Verwendung falscher oder veralteter Schema.org-Typen ist ein häufiger Fehler.

Falscher Typ

Korrekter Typ

Beschreibung

WebPage

Article

Für Blog-Artikel und News-Content

Organization

LocalBusiness

Für lokale Unternehmen

Product

Service

Für Dienstleistungen statt Produkte

3. Fehlende Pflichteigenschaften

Viele Schema-Typen erfordern bestimmte Pflichteigenschaften, die oft vergessen werden.

Article Schema - Pflichteigenschaften:

@type: "Article"
headline: Artikel-Titel
author: Autor-Informationen
datePublished: Veröffentlichungsdatum

Organization Schema - Pflichteigenschaften:

@type: "Organization"
name: Firmenname
url: Website-URL

4. Ungültige Datumsformate

Datumsangaben müssen im ISO 8601-Format vorliegen.

Richtige Formate:

Vollständiges Datum: 2025-01-15
Datum mit Zeit: 2025-01-15T14:30:00+01:00
Nur Jahr: 2025
Jahr und Monat: 2025-01

Falsche Formate:

15.01.2025 (deutsches Format)
January 15, 2025 (englische Schreibweise)
15/01/2025 (amerikanisches Format)

5. Duplicate Content in Schema

Doppelte Schema-Markups auf derselben Seite können zu Konflikten führen.

Probleme:

Mehrere Organization-Schemas
Doppelte Article-Markups
Konfliktierende LocalBusiness-Daten

Lösung:

Nur ein Schema pro Typ pro Seite
Verwendung von @id für eindeutige Identifikation
Konsolidierung verwandter Schemas

Schema-Kontrolle und Testing

Google Rich Results Test

Der Google Rich Results Test ist das wichtigste Tool zur Validierung strukturierter Daten.

Verwendung:

URL oder Code-Snippet eingeben
Test durchführen
Fehler und Warnungen analysieren
Korrekturen vornehmen

Schema.org Validator

Der offizielle Schema.org-Validator prüft die Konformität mit den Schema.org-Spezifikationen.

Features:

Syntax-Validierung
Typ-Überprüfung
Pflichteigenschaften-Check
Detaillierte Fehlermeldungen

Browser-Entwicklertools

Moderne Browser bieten integrierte Tools zur Schema-Validierung.

Chrome DevTools:

F12 drücken
Console-Tab öffnen
Schema-Validierung aktivieren
Fehler in der Konsole anzeigen

Häufige Fehlerkategorien

Syntax-Fehler

Syntax-Fehler sind die häufigste Ursache für Schema-Probleme.

Checkliste für Syntax-Fehler:

Alle Anführungszeichen korrekt gesetzt
Kommata zwischen Objekten vorhanden
Klammern richtig verschachtelt
Keine Tippfehler in Eigenschaftsnamen
JSON-Format eingehalten

Semantische Fehler

Semantische Fehler betreffen die Bedeutung und Logik der Daten.

Häufige semantische Fehler:

Falsche Datentypen (String statt Number)
Ungültige Werte für Enumerationen
Logische Widersprüche in den Daten
Fehlende Beziehungen zwischen Objekten

Strukturelle Fehler

Strukturelle Fehler betreffen die Organisation und Hierarchie der Schema-Daten.

Beispiele:

Falsche Verschachtelung von Objekten
Fehlende übergeordnete Container
Inkonsistente Namenskonventionen
Unlogische Gruppierung von Eigenschaften

Empfohlene Vorgehensweisen zur Fehlervermeidung

1. Schema-Design vor Implementation

Planen Sie Ihre Schema-Struktur vor der technischen Umsetzung.

Schritte:

Content-Typ identifizieren
Passenden Schema.org-Typ wählen
Pflichteigenschaften definieren
Optionale Eigenschaften festlegen
Beziehungen zwischen Objekten planen

2. Konsistente Namenskonventionen

Verwenden Sie einheitliche Namenskonventionen für alle Schema-Eigenschaften.

Regeln:

camelCase für Eigenschaftsnamen
Aussagekräftige Namen verwenden
Konsistenz über alle Seiten hinweg
Dokumentation der Konventionen

3. Regelmäßige Validierung

Führen Sie regelmäßige Schema-Validierungen durch.

Zeitplan:

Wöchentlich: Automatisierte Tests
Monatlich: Manuelle Überprüfung
Bei Änderungen: Sofortige Validierung
Quartalsweise: Vollständiges Schema-Audit

4. Dokumentation und Versionierung

Dokumentieren Sie alle Schema-Implementierungen und Versionen.

Dokumentation sollte enthalten:

Schema-Typ und Zweck
Implementierte Eigenschaften
Änderungshistorie
Test-Ergebnisse
Bekannte Probleme

Monitoring und Alerting

Automatisierte Monitoring-Tools

Setzen Sie automatisierte Tools zur kontinuierlichen Überwachung ein.

Empfohlene Tools:

Google Search Console
Schema.org Validator API
Custom Monitoring Scripts
Third-Party SEO-Tools

Alert-Konfiguration

Richten Sie Alerts für kritische Schema-Fehler ein.

Alert-Kriterien:

Neue Schema-Fehler
Erhöhte Fehlerrate
Kritische Pflichteigenschaften fehlen
Rich Snippet-Verlust

Fehlerbehebung Workflow

1. Fehler identifizieren